Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) – welche Unternehmen wählen? [Führung]

Künstliche Intelligenz (Ang. Künstliche Intelligenz, KI) ist eines der wichtigsten und am schnellsten wachsenden Technologiefelder des 21. Jahrhunderts. KI-Anwendungen decken sowohl Aspekte des Alltagslebens als auch fortschrittliche Industrietechnologien ab, und ihre Entwicklung und Implementierung haben das Potenzial, die Funktionsweise von Volkswirtschaften, Unternehmen und sogar ganzen Gesellschaften völlig zu verändern. Investitionen im KI-Bereich ziehen die Aufmerksamkeit von Investoren aus aller Welt auf sich, die die Möglichkeit sehen, in diesem Bereich überdurchschnittliche Gewinne zu erzielen. In dem Artikel werden wir diskutieren, was künstliche Intelligenz ist, ihre Anwendungen, Vorteile und Risiken, die mit Investitionen in diesem Sektor verbunden sind, und wir werden auch vielversprechende Unternehmen aus diesem Sektor auf dem amerikanischen Markt vorstellen.

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz, auch bekannt als KI,  ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Bilderkennung, Datenanalyse, Gespräche, Zählen, Schreiben, Erzeugen von Bildern oder Tönen und viele andere. Schon heute kann KI riesige Datenmengen analysieren, daraus lernen und Entscheidungen auf einem Niveau treffen, das dem des Menschen in bestimmten Bereichen ebenbürtig ist oder dieses übertrifft.

Künstliche Intelligenz wird derzeit unter anderem in folgenden Bereichen eingesetzt:

• Datenanalyse und Big Data: KI ermöglicht die schnelle Verarbeitung und Interpretation riesiger Datensätze, die zu groß sind, als dass Menschen sie manuell effektiv analysieren könnten. Dank maschineller Lernalgorithmen kann KI Muster erkennen, Schlussfolgerungen ziehen und zukünftige Trends auf der Grundlage vergangener Daten vorhersagen. Der Einsatz von KI in Big Data ist in vielen Branchen wie Finanzen, Marketing, Gesundheit und Logistik äußerst nützlich, wo schnelle Analysen und präzise Prognosen erforderlich sind. Dadurch können Unternehmen präzisere Geschäftsentscheidungen treffen, indem sie ihre Strategien an den sich dynamisch verändernden Markt anpassen.
• Bild- und Videoerkennung: Die Bilderkennung wird in der medizinischen Diagnostik, Gesichtserkennung und industriellen Analytik eingesetzt und ist eine der fortschrittlichsten Anwendungen der KI. Es ermöglicht eine schnelle Mustererkennung und detaillierte Analyse, was diagnostische Entscheidungen in der Medizin und Prozessautomatisierung in der Industrie unterstützt. Dank KI können diese Systeme auch Anomalien und potenzielle Bedrohungen überwachen, was in Sicherheitsüberwachungs- und Qualitätskontrollsystemen eingesetzt wird.
• Automatisierung des Prozesses: KI-Systeme können Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben wie Kundendienst oder technischem Support ersetzen, was Unternehmen Einsparungen bringt. Darüber hinaus können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz steigern, indem sie menschliche Fehler eliminieren und Routineaufgaben beschleunigen.
• Risikomanagement und Schutz vor Cyberangriffen: KI erkennt Unregelmäßigkeiten und Bedrohungen in Echtzeit und ermöglicht so einen effektiveren Schutz von Daten und IT-Systemen. Automatische KI-basierte Schutzsysteme lernen ständig aus neuen Daten, wodurch sie sich an veränderte Cyberangriffstechniken anpassen und einen immer fortschrittlicheren Bedrohungsschutz bieten können.
• Autonome Autos: KI-Technologien sind die Grundlage für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, die eine Revolution für die Transportbranche darstellt. Autonome Autos nutzen künstliche Intelligenz, um die Umgebung in Echtzeit zu analysieren, Hindernisse zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, was die Verkehrssicherheit erhöht und das Unfallrisiko verringert.
• Autonome militärische Ausrüstung:  Zum Beispiel Drohnen, die dank KI selbstständig Entscheidungen über Flugrouten treffen, Objekte und deren potenzielle Bedrohungen identifizieren können. Künstliche Intelligenzsysteme analysieren riesige Datenmengen von Sensoren und Kameras, was eine sofortige Reaktion und Entscheidungsfindung in Kampfsituationen ermöglicht, oft schneller, als es ein Mensch könnte.
• Sprachmodelle: Ein Sprachmodell ist ein fortschrittliches System künstlicher Intelligenz, das darauf ausgelegt ist, natürliche Sprache zu verstehen, zu erzeugen und zu verarbeiten. Es funktioniert durch die Analyse riesiger Textmengen, Lernmuster, Bedeutungen und Beziehungen zwischen Wörtern, wodurch kohärente und verständliche Aussagen erstellt werden können. Es wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, beispielsweise bei Sprachübersetzungen, Chatbots, Textgenerierung und Stimmungsanalysen.

Warum lohnt es sich, in künstliche Intelligenz zu investieren?

Investitionen in künstliche Intelligenz sind für Aktienanleger zu einer attraktiven Perspektive geworden, da der KI-Sektor ein relativ neuer Sektor ist und diese Technologie gleichzeitig das Potenzial hat, sowohl die Wirtschaft als auch, allgemeiner gesprochen, sogar die ganze Welt zu revolutionieren ( und tut dies bereits) wurde in ähnlicher Weise durch die Entwicklung des Internets revolutioniert. Diese Kombination bedeutet, dass potenzielle Unternehmen, die an der Entwicklung von KI beteiligt sind, das Potenzial haben, hohe Renditen zu erzielen.

Aus der Sicht eines Aktieninvestors bietet KI:

• Hohes Branchenwachstum: Der KI-Markt wächst dynamisch und seine weitere Entwicklung wird in den kommenden Jahren erwartet, was zu hohen Gewinnen für die in diesem Sektor tätigen Unternehmen führen kann.
• Transformationspotenzial: Investitionen in KI bedeuten Investitionen in die Zukunft der Technologie, die verschiedene Sektoren revolutionieren kann – vom Finanzwesen über die Industrie bis hin zu Medizin, Militär, Cybersicherheit und Medien.
• Möglicher langfristiger Aufwärtstrend: Trotz des Risikos und der Volatilität erfreut sich KI wachsendem Interesse und die Entwicklung dieser Technologie wird auch langfristig betrachtet. Im Zusammenhang mit Börseninvestitionen ist jedoch das Phänomen des Anlagezyklus zu bedenken, der per Definition eine Schwankung um diesen Trend darstellt und zu periodischen Rückgängen des Marktes führen kann.

Risiken bei Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) an der Börse

Trotz der enormen Chancen, die Investitionen in künstliche Intelligenz mit sich bringen, sind sie auch mit verschiedenen Risiken verbunden.

Hier sind einige von ihnen:

• Unvorhersehbarkeit der Technologieentwicklung: Das schnelle Tempo der KI-Entwicklung kann zu unvorhersehbaren Veränderungen führen, die sich auf den Wert von Investitionen auswirken können.
• Wichtige Wettbewerbskriterien: Der KI-Markt ist wettbewerbsintensiv und neue Technologien und Innovationen können bestehende Lösungen schnell ersetzen, was das Risiko für Investoren erhöht.
• Volatilität der Aktienkurse: Die KI-Branche unterliegt einer hohen Volatilität an den Aktienmärkten, da sie auf technologische Innovationen angewiesen und daher sehr anfällig für Spekulationen ist. Beispielsweise können mögliche Verzögerungen bei der Technologieentwicklung oder die Nichterfüllung hoher Erwartungen zu starken Kursrückgängen führen, was für kurzfristig orientierte Anleger ein Risiko darstellen kann.

Entwicklungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI)

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz basiert auf mehreren wichtigen technologischen Säulen, die die Grundlage für die Wirksamkeit und das Potenzial von KI bilden:

1. Datenspeicher: Dies ist ein Schlüsselelement der KI-Infrastruktur und bestimmt, wie viele Daten gespeichert und verarbeitet werden können. Die Fähigkeit, riesige Informationsmengen zu speichern, ist unerlässlich, da KI-Modelle riesige Datensätze für Training/Lernen und Optimierung benötigen. Der wachsende Bedarf an Speicher, insbesondere in der Cloud, macht Investitionen in Datenspeichertechnologien immer attraktiver.
2. Rechenleistung: Unter Rechenleistung versteht man die Fähigkeit von Systemen, Daten pro Zeiteinheit zu verarbeiten. Eine hohe Rechenleistung ermöglicht schnellere und komplexere Berechnungen, wodurch die Zeit zum Trainieren von Modellen und zum Analysieren von Daten in Echtzeit verkürzt wird. Unternehmen, die Prozessoren und Beschleuniger wie GPUs und TPUs herstellen, sind wichtige Akteure in diesem Bereich und stellen für Investoren häufig einen wichtigen Interessenpunkt dar.
3. Datenquellen: Qualität, Vielfalt und Verfügbarkeit von Daten sind für das Funktionieren von KI von grundlegender Bedeutung. Zu den Datenquellen gehören Orte, an denen Daten zu Themen gesammelt werden, die von Finanz- und medizinischen Daten bis hin zu Informationen aus sozialen Medien und Satellitenbildern reichen. Unternehmen, die sich auf das Sammeln, Analysieren und Verkaufen von Daten spezialisiert haben, haben einen erheblichen Einfluss auf die Entwicklung von KI und stellen interessante Investitionsmöglichkeiten dar.
4. Sieh: Das Netzwerk, also die Kommunikationsinfrastruktur, ermöglicht den Informationsfluss zwischen einzelnen Modellen und Bereichen der KI-Technologie. Dank fortschrittlicher Netzwerke, einschließlich 5G-Netzwerken, können Daten in Echtzeit verarbeitet und übertragen werden, was für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge oder IoT von entscheidender Bedeutung ist. Internet der Dinge, Internet der Dinge). Investitionen in Unternehmen, die Netzwerktechnologien entwickeln, sind daher von entscheidender Bedeutung, um die Wirksamkeit künstlicher Intelligenz zu steigern.
5. Algorithmen: Algorithmen sind das Herzstück der KI, denn sie bestimmen, wie Daten verarbeitet werden. Die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen ermöglicht es Maschinen, Muster besser zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben auszuführen. Unternehmen, die neue KI-Algorithmen und -Technologien entwickeln, spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Investitionen in KI können daher auf verschiedenen Ebenen erfolgen. Es ist nicht nur möglich, direkt in Unternehmen zu investieren, die sich mit KI-Software befassen, sondern auch in Unternehmen im Bereich der Datenspeicherung, der Produktion von Hochleistungsgeräten, der Netzwerkentwicklung oder sogar im Energiebereich (für den Betrieb von Rechenkraftwerken werden riesige Mengen Strom benötigt). ). Jeder dieser Sektoren spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung künstlicher Intelligenz, weshalb Investitionen in KI mehrdimensional sind und ein breites Spektrum an Branchen und Technologien abdecken können.

Amerikanische Unternehmen aus dem KI-Bereich

Amerikanische Unternehmen dominieren den Sektor der künstlichen Intelligenz, vor allem aufgrund intensiver Investitionen in Forschung und Entwicklung dieser Technologie und hoher Kapitalverfügbarkeit auf dem Markt. Die Vereinigten Staaten haben auch den größten Aktienmarkt der Welt, und diese beiden Faktoren führen dazu, dass Anleger, die sich für KI engagieren möchten, häufig amerikanische Unternehmen wählen, die in dieser Branche führend sind.

Nachfolgend finden Sie eine subjektiv ausgewählte Liste amerikanischer Unternehmen, die es Ihnen ermöglichen, am Wachstum des Sektors der künstlichen Intelligenz teilzuhaben:

Große Unternehmen:

1. Nvidia – Hersteller von Grafikchips, die für fortgeschrittene KI-Berechnungen von entscheidender Bedeutung sind, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliches Sehen.
2. Microsoft - Es verfügt über eine umfangreiche Azure AI-Plattform und bietet Cloud-Lösungen, die die Entwicklung und Implementierung künstlicher Intelligenz in Unternehmen unterstützen. Einer der Hauptinvestoren von OpenAI, Schöpfer von ChataGPT.
3. Alphabet - Die Muttergesellschaft von Google, bekannt für ihre Arbeit an der Entwicklung von KI, insbesondere im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und autonomen Technologien.
4. Meta - Der Schwerpunkt liegt auf der KI-Unterstützung sozialer Medien sowie der Entwicklung der virtuellen Realität und des Metaversums.
5. Amazon - Es bietet eine Reihe von KI-Lösungen auf der AWS-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen und zur Ermöglichung der Erstellung generativer KI-Anwendungen.
6. Apple – Es nutzt KI, um Funktionen wie Gesichtserkennung, Siri und Gesundheitsanalyse zu entwickeln, und investiert außerdem in spezielle KI-Chips (Neural Engine), die die Aufgabenverarbeitung direkt auf Geräten optimieren.

Mittelständische Unternehmen:

1. OH MEIN GOTT - Ein Unternehmen, das Hochleistungsprozessorchips herstellt, die in KI-Anwendungen weit verbreitet sind.
2. Intel - Ein Prozessorhersteller, der Technologien entwickelt, die KI-Lösungen auf Hardwareebene unterstützen. Derzeit im Umstrukturierungsprozess.
3. Broadcom – Es ist auf die Produktion von Halbleitern spezialisiert, die die Grundlage für die KI-Infrastruktur bilden.
4. Palantir-Technologien – Es bietet Analyselösungen für große Datensätze, die für eine erweiterte Analyse und Visualisierung von entscheidender Bedeutung sind.
5. Qualcomm – Hersteller von Chipsätzen für mobile Geräte, der die Entwicklung von KI-Anwendungen im IoT- und Smartphone-Segment unterstützt.

Kleine Unternehmen:

1. Massenstreik – Ein Unternehmen, das fortschrittliche Schutztechnologien gegen Cyberangriffe anbietet und KI zur Erkennung von Bedrohungen nutzt.
2. Schneeflocke- Ein Unternehmen, das sich auf Cloud-Datenanalyselösungen spezialisiert hat, die den Betrieb von KI-Systemen unterstützen.
3. Synopsys - Hersteller von EDA-Tools (Electronic Design Automation), die das Design integrierter Schaltkreise für die KI unterstützen.
4. Super-Mikrocomputer – ist auf die Entwicklung und Produktion von Hochleistungsservern und Speicherlösungen spezialisiert.

Wo man in Aktien investiert

Nachfolgend finden Sie eine Liste der Angebote ausgewählter Broker, die sowohl Aktien als auch anbieten CFD pro Aktie aus aller Welt.

Zum Beispiel auf XTB Heute finden wir über 4000 Aktieninstrumente und 1400 ETFs, inkl Saxo Bank über 19 Unternehmen und 000 ETF-Fonds, inkl Exante bis zu 50 Aktien und 000 ETFs.

Makler
Land	Polen	Dänemark	Zypern
Anzahl der angebotenen Börsen	16 Börsen	37 Börsen	50 Börsen
Anzahl der Aktien im Angebot	ca. 4000 - Aktien ca. 2200 – CFDs auf Aktien	19 - Aktien 8 - CFDs auf Aktien	50 - Aktien
Die Höhe des angebotenen ETF	ca. 1400 - ETF ca. 200 - CFD auf ETF	3000 - ETF 675 – CFD auf ETF	10 – ETF
Kommission	0 % Provision bis 100 EUR Umsatz/Monat	laut Preisliste	laut Preisliste
Min. Anzahlung	0 zł (empfohlen mindestens 2000 PLN oder 500 USD, EUR)	0 PLN / 0 EUR / 0 USD	10 000 EUR
Plattform	Xstation	SaxoTrader Pro Saxo Trader Go	Exante-Plattform
	REVIEW	REVIEW	REVIEW
	CREATE ACCOUNT	CREATE ACCOUNT	CREATE ACCOUNT

CFDs sind komplexe Instrumente und bergen aufgrund der Hebelwirkung ein hohes Risiko, schnell Geld zu verlieren. Von 72% bis 89% der Privatanlegerkonten verzeichnen monetäre Verluste infolge des Handels mit CFDs. Überlegen Sie, ob Sie verstehen, wie CFDs funktionieren und ob Sie sich das hohe Risiko leisten können, Ihr Geld zu verlieren.

Summe

Investitionen in künstliche Intelligenz bieten zahlreiche Wachstums- und Gewinnchancen, erfordern aber auch Vorsicht und Risikoverständnis. Der KI-Sektor ist zwar zukunftssicher, verändert sich aber sehr dynamisch, daher sollten Investitionsentscheidungen gut durchdacht sein. Die Schlüsselrolle kommt dabei der Auswahl geeigneter Unternehmen zu, die nicht nur über zukunftsträchtige Technologien, sondern auch über solide Grundlagen und Entwicklungsperspektiven verfügen. Allerdings ist zu bedenken, dass solide Grundlagen nur einer von vielen Faktoren sind, die es wert ist, bei der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Unternehmen für Investitionen im KI-Bereich berücksichtigt zu werden. Börseninvestitionen und Märkte im Allgemeinen haben ihre eigenen Regeln, und die Kurse von Aktien von Unternehmen, auch von Technologieunternehmen, können manchmal von der Geschäftsrealität abgekoppelt sein – im Guten wie im Schlechten.