Wie können Sie über Kryptowährungen in künstliche Intelligenz (KI) investieren?

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren und Monaten zu einem der heißesten Themen geworden. Von Sprachassistenten und Chatbots über Datenanalyse und Programmierung bis hin zur Generierung von Tönen und Bildern – KI durchdringt nach und nach verschiedenste Lebens- und Wirtschaftsbereiche. Kein Wunder, dass sich viele Anleger fragen, wie sie an diesem Technologieboom teilhaben können.

Neben dem traditionellen Weg, Aktien von KI-Unternehmen zu kaufen, gibt es auch einen alternativen Weg: die Investition in KI-Entwicklungen über den Kryptowährungsmarkt. In diesem Artikel gehen wir kurz darauf ein, was KI ist, stellen die wichtigsten Bereiche ihrer Entwicklung vor und zeigen, dass Investitionen in KI auf vielfältige Weise auch über Kryptowährungen möglich sind.  Wir werden auch einen Blick auf die interessantesten Kryptowährungsprojekte im Zusammenhang mit KI werfen. Aber beginnen wir mit den Grundlagen.

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (Künstliche Intelligenz, KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit der Erstellung von Systemen und Programmen befasst, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Hierzu zählen Aktivitäten wie das Lernen aus Daten, das Erkennen von Mustern, das Treffen von Entscheidungen oder das Verstehen von Sprache. In der Praxis umfasst KI eine Vielzahl von Techniken (z. B. maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Deep-Learning-Algorithmen), die es Computern ermöglichen, auf der Grundlage gesammelter Informationen zu „denken“ oder Schlussfolgerungen zu ziehen. Dank dieser Technologie entstehen Lösungen, die unseren Alltag und unser Geschäft verbessern – von Anwendungen, die Spam im E-Mail-Postfach filtern, über autonome Autos, die die Umgebung in Echtzeit analysieren, bis hin zu Anlageberatungsprogrammen.

Es ist hervorzuheben, dass die meisten der heutigen KI-Implementierungen sogenannte eingeschränkte KI (Ang. schmale KI), spezialisiert auf bestimmte Aufgaben (z. B. Bilderkennung oder Sprachübersetzung).

Das langfristige Ziel ist Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) – ein System, das den menschlichen intellektuellen Fähigkeiten in Bezug auf die Universalität ebenbürtig ist (und diese letztendlich natürlich übertrifft). Unabhängig vom Fortschrittsgrad ist die KI-Entwicklung auf bestimmte grundlegende Elemente der Infrastruktur angewiesen. Was sind diese Elemente?

Wie funktioniert künstliche Intelligenz (KI)?

Um zu verstehen, wie in KI investierenlohnt es sich, zunächst die Säulen kennenzulernen, auf denen die Entwicklung dieser Technologie beruht. Man kann unterscheiden fünf Schlüsselbereiche notwendig für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. In „KI“ zu investieren kann bedeuten, in jeden dieser Bereiche einzeln oder in alle gleichzeitig zu investieren (z. B. durch Projekte, die sie kombinieren). Hier sind sie:

1. Datenspeicherung – KI benötigt riesige Datenmengen, um Modelle zu trainieren und Entscheidungen zu treffen. Diese Daten müssen irgendwo sicher und skalierbar gespeichert werden. Die Entwicklung großer und schneller Datenspeicher (z. B. Datenbanken, Cloud Computing oder dezentrale Speichersysteme) ist von entscheidender Bedeutung. Investitionen in diesem Bereich unterstützen die Infrastruktur, die den „Treibstoff“ für KI-Algorithmen sammelt und bereitstellt.
2. Rechenleistung – Komplexe KI-Modelle erfordern enorme Rechenleistung zum Trainieren und Ausführen. In der Praxis bedeutet dies, dass leistungsstarke Prozessoren, einschließlich GPUs und spezialisierter KI-Chips (TPU, ASIC), erforderlich sind. Zu diesem Bereich gehören sowohl Hardware (Prozessoren, Serverräume) als auch Plattformen, die Rechenleistung auf Abruf bereitstellen. In Rechenleistung zu investieren bedeutet, Unternehmen oder Projekte zu unterstützen, die die Verfügbarkeit günstigerer und schnellerer Datenverarbeitung erhöhen – was die Entwicklung der KI direkt beschleunigt.
3. Datenquellen – Die Fähigkeit, Daten zu speichern, ist nicht alles, es ist auch wichtig, woher die Daten kommen. Datenquellen sind alle Möglichkeiten, Informationen zu erhalten, die dann zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden. Dabei kann es sich um IoT-Sensoren, Datenerfassungsgeräte (z. B. eine Kamera in einem autonomen Auto), Crowdsourcing von Informationen oder die Indizierung öffentlich verfügbarer Internetressourcen handeln. Einige Projekte befassen sich beispielsweise mit der dezentralen Erfassung und Weitergabe von Daten, wodurch die KI-Entwicklung unabhängig vom Monopol großer Unternehmen werden könnte, die private Datensätze besitzen. Durch Investitionen in Datenquellen werden Möglichkeiten zur Erfassung besserer und umfangreicherer Datensätze für die KI finanziert.
4. sieć – Unter diesem Begriff verstehen wir eine Infrastruktur, die die oben genannten Elemente kombiniert und die Zusammenarbeit verteilter KI-Systeme ermöglicht. Dies gilt sowohl für teleinformatische Netzwerke (schnelles Internet, 5G-Netzwerke, die die schnelle Übertragung großer Datenpakete zwischen Servern und Geräten ermöglichen) als auch für Netzwerke im Sinne von Kooperationsökosystemen, beispielsweise verteilte Netzwerke von Computern oder Blockchain, bei der verschiedene Einheiten Rechenleistung oder Daten gemeinsam nutzen). Damit KI auf globaler Ebene funktionieren kann, ist ein starkes, effizientes Netzwerk unerlässlich, das Geräte, Benutzer und Datenbanken zu einem intelligenten Ganzen verbindet. Investitionen in diesem Bereich können beispielsweise Technologien umfassen, die die Netzwerkkapazität, Sicherheit und Dezentralisierung verbessern.
5. Algorithmen – Dies ist das „Gehirn“ der gesamten Operation. Auch bei Daten, Strom und Netzwerken sind KI-Algorithmen erforderlich, die unter anderem bestimmen, wie diese Daten verarbeitet werden. Dieser Bereich umfasst die Arbeit an neuen neuronalen Netzwerkarchitekturen, die Verbesserung bestehender Modelle, die Erstellung von Frameworks für maschinelles Lernen und vorgefertigten KI-Lösungen als Dienste.

Alle oben genannten Säulen (und diejenigen, die wir nicht erwähnt haben, die aber ebenfalls mit der Entwicklung dieser Technologie in Zusammenhang stehen, wie etwa Energie) sind miteinander verbunden und treiben gemeinsam die Entwicklung der künstlichen Intelligenz voran. Wichtig ist, dass sich ein an KI interessierter Investor nicht auf reine Softwareunternehmen beschränken muss. Sie können (durch den Kauf von Anteilen oder Token) Projekte unterstützen, deren Schwerpunkte auf Dateninfrastruktur, Rechenleistung oder Netzwerken liegen – denn auch diese sind für den Erfolg von KI entscheidend. In der Welt der Kryptowährungen gibt es Projekte, die sich mit jedem dieser Bereiche befassen und so einen alternativen Weg für KI-Investitionen außerhalb des traditionellen Aktienmarkts schaffen.

In KI investieren durch Kryptowährungen vs. Aktien

Nachdem wir nun wissen, dass die KI-Entwicklung auf vielen Säulen beruht, stellt sich die Frage: wie man praktisch in KI investiert? Die beiden Hauptstraßen sind traditionelle Aktienmarktinvestitionen (Unternehmensanteile) und Investitionen in KI-bezogene Kryptowährungsprojekte. Worin unterscheiden sie sich und worauf ist zu achten? Hier sind die wichtigsten Unterschiede:

• Art der Teilnahme am Projekt: Kauf Unternehmensanteile aus der KI-Branche (z. B. ein KI-Chiphersteller oder ein KI-Softwareunternehmen), werden Sie Miteigentümer des Unternehmens. Ihre Investition ist an die finanzielle Leistung, den Gewinn und die Geschäftsentwicklung des Unternehmens gekoppelt. Beim Kauf Kryptowährung Im Zusammenhang mit einem KI-Projekt erwerben Sie einen Utility-Token oder eine Aktie im Netzwerk, nicht jedoch das Eigentum an dem Unternehmen. Der Wert des Tokens hängt indirekt vom Erfolg des Projekts ab (Nachfrage nach seinen Diensten, Anzahl der Netzwerkbenutzer usw.), bietet jedoch keine Eigentumsrechte oder Dividenden. Mit anderen Worten: Aktien bedeuten das Eigentum an einem Teil des Unternehmens und Token sind ein Anteil am Technologie-Ökosystem.
• Vorschriften und Sicherheit: Der Aktienmarkt ist ausgereift und wird von den Finanzaufsichtsbehörden stark reguliert. Börsennotierte Unternehmen müssen strenge Publizitätspflichten erfüllen, Finanzberichte veröffentlichen und unterliegen einer Aufsicht, was den Anlegern ein gewisses Maß an Sicherheit und Transparenz bietet. Der Markt für Kryptowährungen ist deutlich weniger reguliert. Blockchain-Projekte geben nicht immer so viele Informationen preis und das Risiko, auf ein Projekt mit schwachen Grundlagen (oder sogar einem Betrug) zu stoßen, ist größer. Investitionen in KI über Token erfordern daher mehr Vorsicht und unabhängige Recherche.
• Liquidität und Investitionsverfügbarkeit: Die Aktien großer Technologieunternehmen sind relativ liquide, werden aber nur zu bestimmten Zeiten gehandelt (obwohl man natürlich Handel außerhalb der Handelssitzungen) und erfordert oft einen Vermittler (Broker, Handelsplattform, Bankkonto). Kryptowährungen werden rund um die Uhr weltweit an Hunderten von Börsen gehandelt und stehen jedem zur Verfügung, der ein Wallet eröffnet. Der Kapitaleinstieg kann einfacher sein – Sie können mit einem kleinen Betrag und ohne viele Formalitäten beginnen. Allerdings sind die Märkte für Kryptowährungen oft viel weniger liquide als traditionelle Aktienmärkte.
• KI-Belichtungsbereich: Wenn wir über Aktien investieren, wählen wir oft große, vielschichtige Unternehmen (z. B. globale Technologiekonzerne), für die KI möglicherweise nur einer von vielen Tätigkeitszweigen ist. Wenn wir beispielsweise Aktien von Google oder Microsoft kaufen, investieren wir indirekt in deren KI-Projekte, aber auch in deren übrige Geschäftsbereiche (Suchmaschinen, Clouds, Office-Produkte usw.). Mittlerweile handelt es sich bei vielen KI-bezogenen Kryptowährungen um relativ eng spezialisierte Projekte – z. B. ein Token für ein Netzwerk, das Rechenleistung für KI anbietet, oder eine Datenhandelsplattform. Dies ermöglicht eine „reinere Darstellung“ eines bestimmten Aspekts der KI. Wenn dieses Segment floriert, könnte der Wert des Tokens prozentual sogar noch dynamischer wachsen als der Aktienkurs eines größeren Unternehmens. Dies funktioniert natürlich in beide Richtungen – ein erfolgloses, begrenztes Kryptoprojekt kann viel schneller scheitern und an Wert verlieren als ein großes, operativ diversifiziertes Unternehmen.
• Anlagehorizont und Spekulation: Börseninvestitionen in KI-Unternehmen werden häufiger als langfristig angesehen – sie binden Kapital an ein reales Geschäft, bei dem sich mit der Zeit Renditen erzielen lassen, wenn sich die Technologie weiterentwickelt und die Gewinne des Unternehmens steigen. KI-Kryptowährungen sollten eher wie eine Art Investition in den öffentlichen Risikokapitalmarkt behandelt werden. Ein Anleger, der sich für Token entscheidet, sollte sich auch kurzfristig auf größere Kursschwankungen einstellen und für sich definieren, ob er spekulativ handelt oder an die langfristige Entwicklung des Projekts glaubt und die Anlagestrategie seinen Überzeugungen anpasst.

Investitionen in KI über Kryptowährungen unterscheiden sich daher hinsichtlich der Art der Investition, des regulatorischen Umfelds und des Risiko- und Ertragsprofils von Investitionen über Aktien. Dies bedeutet nicht, dass ein Ansatz eindeutig besser ist als der andere – manche Anleger entscheiden sich dafür, beide Strategien zu kombinieren. Sie könnten beispielsweise ein Portfolio aus großen Technologieaktien haben, die eine relative Stabilität bieten, und dann ein kleines Engagement in vielversprechenden KI-Tokens haben, die im Erfolgsfall überdurchschnittliche Renditen erzielen könnten. Der Schlüssel liegt darin, sich der Unterschiede bewusst zu sein und Ihre Strategie an Ihre eigene Risikobereitschaft anzupassen.

Die interessantesten KI-Projekte auf dem Kryptowährungsmarkt

Der Kryptowährungsmarkt ist voll von Projekten, die versprechen, verschiedene Aspekte der KI zu revolutionieren. Nachfolgend präsentieren wir einige subjektiv ausgewählte KI-Krypto-Projekte, zusammen mit einer kurzen Erörterung jedes einzelnen. Dies sind Bittenensor, Render Network, Filecoin, ASA, Grass, Akash Network und Morphware.  Jedes der aufgeführten Projekte konzentriert sich auf einen oder mehrere der Schlüsselbereiche der KI-Entwicklung (siehe oben) und ist daher ein interessantes Angebot für Investoren, die diesen Sektor verfolgen.

Bittensor (TAO)

Bittensor ist ein einzigartiges Projekt, das dezentrales Netzwerk für maschinelles Lernen. Vereinfacht ausgedrückt lässt sich sagen, dass Bittensor innerhalb seines Ökosystems alle oben genannten Bereiche der KI-Entwicklung vereint. Es handelt sich um eine Art „Markt für maschinelle Intelligenz“ auf Blockchain-Basis – Entwickler und KI-Enthusiasten können ihre Modelle/Algorithmen/Projekte mit dem Bittenensor-Netzwerk verbinden und das System belohnt sie mit TAO-Token für ihren Beitrag zur Verbesserung der kollektiven Intelligenz des Netzwerks. In der Praxis bedeutet dies, dass verschiedene Modelle voneinander lernen und Benutzer Zugriff auf immer bessere KI-Lösungen erhalten. Bittensor betrifft vor allem das Gebiet Algorithmen (Erstellung einer Metaplattform für KI) und Sieci (Bereitstellung einer Infrastruktur zum Teilen von Lernleistungen und -ergebnissen). Für Investoren ist Bittensor aufgrund seiner Vision interessant, die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu demokratisieren und zu dezentralisieren – anstatt sich auf ein einzelnes Forschungslabor zu verlassen, kann ein Netzwerk aus Tausenden unabhängigen Modellen zusammenarbeiten, um so etwas wie eine kollektive KI aufzubauen.

Rendernetzwerk (RNDR)

Render Network ist eine Plattform, die ursprünglich für dezentrales Rendern von 3D-Grafiken und visuellen Effekten Nutzung der GPU-Leistung von Benutzern auf der ganzen Welt. Wenn jemand komplexe Grafiken oder Animationen erstellen muss, kann er das Render Network nutzen, indem er $RNDR-Token bezahlt, um die Rechenleistung der Grafikkarten anderer Personen zu teilen. Render Network schafft einen globalen Marktplatz für GPU-Leistung. Für KI-Entwickler (z. B. ein Startup, das ein Modell trainieren muss, aber nicht über eine eigene Grafikkartenfarm verfügt) ist ein solches Netzwerk eine günstigere und flexiblere Alternative zu herkömmlichen Cloud-Computing-Anbietern. Aus Investorensicht ist $RNDR das Token hinter einem Projekt, das das Potenzial hat, ein wichtiger Akteur bei der Bereitstellung von Strom für On-Demand-KI-Projekte zu werden.

Filecoin (FIL)

Filecoin ist vor allem bekannt als dezentrales Datenspeichernetzwerk. Es funktioniert nach dem Marktprinzip: Anbieter mit Speicherplatz (z. B. freier Speicherplatz auf Servern oder Festplatten) stellen diesen im Filecoin-Netzwerk zur Verfügung, und Personen, die Speicherplatz benötigen, bezahlen für den Dienst mit FIL-Token. Alles geschieht in einem Peer-to-Peer-Modell, unterstützt durch Kryptografie, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten sicher und unter Wahrung der Privatsphäre gespeichert werden. Im Kontext der KI reagiert das Filecoin-Projekt auf die Bedürfnisse des Bereichs Datenspeicherung. KI-Projekte generieren und verwenden riesige Datensätze – von Rohtrainingsdaten bis hin zu trainierten Modellen mit einem Datenvolumen von Hunderten Gigabyte. Traditionell erfordert eine solche Infrastruktur Vertrauen in den Cloud-Anbieter (z. B. Amazon AWS, Google Cloud). Filecoin bietet eine Alternative: eine verteilte Datenwolke, in der Daten (z. B. Bildsätze, riesige Textdatenbanken zum Trainieren von Sprachmodellen) gegen eine Gebühr resistent gegen Zensur und Ausfälle zentraler Server gespeichert werden können. Für den Investor ist $FIL der Token hinter einem der größten Projekte im Bereich der dezentralen Datenspeicherung. Filecoin war im vorherigen Zyklus ein beliebtes Projekt. Derzeit weist es eine deutlich geringere Kapitalisierung auf, was es jedoch letztlich zum 61. Projekt hinsichtlich des Marktwerts macht.

Allianz für künstliche Superintelligenz (FET)

Unter diesem Namen gibt es „"Allianz" mehrerer  KI-Projekte. Es besteht aus drei Projekten: Fetch.ai (eine Plattform für autonome KI-Agenten), SingularityNET (ein Marktplatz für dezentrale KI-Dienste) und Ocean Protocol (eine Plattform für Datenaustausch und Monetarisierung). Anstatt miteinander zu konkurrieren, beschlossen sie, ihre Kräfte zu bündeln und ein gemeinsames Ökosystem und letztlich ein Token zu schaffen – FET. Das Ziel dieser Fusion ist der Aufbau des größten Open-Source- und dezentralen Netzwerks, das die Entwicklung beschleunigen wird künstliche allgemeine Intelligenz (AGI). In der Praxis bedeutet dies die Kombination von Kompetenzen: Fetch.ai stellt intelligente Agenten bereit, SingularityNET stellt KI-Algorithmen und einen Marktplatz bereit, Ocean Protocol bietet Zugriff auf Daten und gemeinsam schaffen sie eine umfassende Umgebung für KI-Entwickler und -Benutzer. Für Investoren bedeutet dies einen einheitlichen Token, der dieses kombinierte Potenzial repräsentiert.

Gras (GRAS)

Grass ist ein relativ neues, aber sich schnell entwickelndes Projekt mit einem Slogan "Datenschicht-KI" . Sein Hauptziel ist dezentrale Erfassung und Weitergabe von Daten aus dem Internet für die Bedürfnisse der künstlichen Intelligenz. In der Praxis baut Grass das erste offene, massenhaft nutzbare Web-Scraping-System im Internet. Grass-Netzwerkbenutzer können ihre ungenutzte Internetbandbreite und Rechenleistung teilen, um öffentliche Netzwerkressourcen (Websites, öffentliche Daten) gemeinsam zu indizieren. Im Gegenzug erhalten sie eine Vergütung in Form von GRASS-Token. Die auf diese Weise gesammelten Daten werden dann Unternehmen und Organisationen zur Verfügung gestellt, die KI-Modelle trainieren – es ist, als würde man eine dezentrale „Suchmaschine“ oder Wissensdatenbank für das KI-Training erstellen, die von keinem Technologieriesen kontrolliert wird. Gras passt hauptsächlich in den Bereich Datenquellen. Es löst das Problem der teuren und zeitaufwändigen Erfassung riesiger Datensätze – anstatt sich auf ein einzelnes Unternehmen zu verlassen, sammelt die Community gemeinsam Daten, die als Grundlage für Sprachmodelle dienen können. Für den Investor ist das GRASS-Projekt interessant, weil es einen kritischen Punkt im KI-Ökosystem berührt: den Zugriff auf eine Vielzahl von Daten. Wenn KI das „neue Öl“ der Wirtschaft ist, dann möchte Grass das Äquivalent zu Bohren und Raffinieren sein, nur in Form eines verteilten Netzwerks.

Akash-Netzwerk (AKT)

Akash Network wird oft genannt dezentrales Cloud-Computing. Es handelt sich um einen Open-Source-Marktplatz, auf dem jeder, der ungenutzte Serverressourcen (CPU, GPU, Speicher, Festplattenspeicher) besitzt, diese zur Miete anbieten kann. Personen, die Rechenleistung benötigen, können diese nutzen, indem sie mit dem AKT-Token bezahlen. Im Kontext der KI fällt Akash in den Bereich der Rechenleistung und teilweise Sieciund stellt die Infrastruktur für die dezentrale Ausführung von KI-Anwendungen und -Modellen bereit. Stellen Sie sich ein KI-Startup vor, das seinen Modellserver nicht bei Amazon oder Google betreiben möchte (oder kann). Es kann auf Akash zurückgreifen und den Job in einer verteilten Cloud ausführen, was oft günstiger ist. Für den Investor ist AKT das Token, das dieses Ökosystem antreibt.

Morphware (XMW)

Morphware ist ein Projekt an der Schnittstelle zwischen KI und Blockchain, das sich auf Dezentralisierung der Rechenleistung für u.a. KI-Aufgaben. Man kann es als jüngeren, spezialisierten Cousin von Projekten wie Akash oder RNDR bezeichnen. Die Morphware-Plattform ermöglicht es KI-Modellierern, sich in einem Peer-to-Peer-Modell mit Stromanbietern (Besitzern von Hochleistungs-GPUs) zu verbinden. Das Ganze funktioniert dank Smart Contracts, die Kunden und Auftragnehmer zusammenbringen und für erledigte Aufgaben XMW-Dollar-Token auszahlen. Morphware legt Wert auf Service spezifische KI-Dienste (z. B. das Teilen vorgefertigter Modelle, das Ausführen von KI-Agenten oder das Trainieren von Modellen auf Anfrage) – wir können also sagen, dass es den Bereich kombiniert Rechenleistung z Algorithmen (weil es dabei direkt darum geht, KI-Algorithmen auf der Hardware einer anderen Person auszuführen). Für einen Investor ist Morphware als Beispiel für ein Projekt interessant, das versucht, ein Ökosystem von On-Demand-Rechenleistung für KI zu schaffen, ähnlich wie „Uber“ für Computeraufgaben. Obwohl kleiner als die zuvor genannten Akteure, zeigt es die Richtung, in die sich der Sektor bewegt: maximale Nutzung verteilter Infrastruktur, um die Arbeit an KI zu beschleunigen.

Summe

Investitionen in künstliche Intelligenz müssen sich nicht auf den Kauf von Aktien großer Technologiekonzerne beschränken. Es gibt viele Projekte auf dem Kryptowährungsmarkt, die auch Zugang zum Wachstum dieses interessanten Sektors bieten. Diese Form der Investition ermöglicht es Ihnen außerdem, bereits in einem sehr frühen Stadium an der Entwicklung des KI-Ökosystems teilzuhaben und so potenziell vom dynamischen Wachstum dieser Projekte zu profitieren. Allerdings sollte man bedenken, dass dies mit einem erhöhten Risiko und einer höheren Volatilität verbunden ist – junge Kryptowährungsprojekte können spektakuläre Erfolge erzielen, aber auch schmerzhafte Misserfolge erleiden.

Aus der Perspektive der Portfoliokonstruktion KI-Kryptowährungen kann eine interessante Ergänzung zu herkömmlichen Anlagen sein und Zugang zu bestimmten Segmenten (z. B. Daten, Energie oder Algorithmen) bieten. Der Schlüssel ist ein solides Verständnis, w was wir tatsächlich investieren – welche Technologie steckt hinter dem Projekt, welches Problem löst es und ob es die Chance hat, einen Vorteil zu schaffen oder Benutzer anzuziehen. Künstliche Intelligenz und Blockchain sind zwei spannende Trends der Zukunft – durch bewusstes Investieren können Sie Teil beider gleichzeitig werden. Abwechslung und einen gesunden Umgang mit Risiken.