Künstliche Intelligenz – ein vielversprechender Durchbruch für Geldbörsen?

Das Thema Künstliche Intelligenz ist in diesem Jahr zweifellos die größte Überraschung an den globalen Aktienmärkten; In diesem Artikel haben wir verschiedene Möglichkeiten besprochen, wie man sich mit dieser neuen Technologie vertraut machen kann, die vielleicht eine der optimistischsten Zukunftserwartungen seit den Anfängen des Internets darstellt.

Aktienkurs vom 25. Mai Nvidia zum Abschluss war es 24 % höher. Prozentual gesehen war es nicht das größte Wachstum eines börsennotierten Unternehmens in der Geschichte, gemessen an der Marktkapitalisierung jedoch schon. An nur einem Handelstag stieg der Wert des Unternehmens um 185 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum wurde durch außergewöhnlich gute Umsatz- und Gewinnprognosen vorangetrieben, die deutlich über den Konsensschätzungen der Analysten lagen.

Die Führungsrolle des Unternehmens als Lieferant von GPUs hat dafür gesorgt, dass Nvidia maximale Erträge aus erhöhten Investitionen in die KI-Forschung und den Einsatz erzielen kann. Die Prognosen für Nvidia bestätigten, dass die Begeisterung für KI real ist und haben künstliche Intelligenz mehr denn je ins Rampenlicht gerückt.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist die Simulation oder Erzeugung eines annähernden Abbildes der menschlichen Intelligenz durch Maschinen. Es ist die Fähigkeit des Systems, externe Daten richtig zu interpretieren, lernen Sie aus diesen Daten und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um bestimmte Ziele oder Aufgaben zu erreichen.

KI nimmt grundsätzlich zwei Formen an: schwach und stark. Bei schwacher KI geht es um die Erforschung und Entwicklung von Anwendungen in begrenzten Teilbereichen, in denen scheinbare, aber nicht wirklich intelligente Verhaltensweisen möglich sind. Beispiele für schwache KI sind Schachcomputer, Chatbots und Suchmaschinen.

Starke KI befasst sich mit Forschung im Zusammenhang mit der Entwicklung eines Computers oder einer Software, die Probleme begründen und lösen kann und möglicherweise über Selbstbewusstsein verfügt. ChatGPT und Werkzeuge der generativen KI kommen möglicherweise einer starken Form der KI näher.

Kurz gesagt, künstliche Intelligenz ermöglicht Automatisierung und Optimierung Arbeitsprozesse. Komplexe Petrochemieunternehmen wie Dow Chemical oder DuPont de Nemours können beispielsweise mithilfe von KI bestimmen, wann und wo Wartung erforderlich ist. Künstliche Intelligenz gibt es auch in Form von leistungsstarken Operationsrobotern, die Ärzten dabei helfen können, die richtigen Diagnosen zu stellen und so Behandlungspläne zu verbessern.

Es gibt jedoch noch viele weitere Anwendungen von KI. Künstliche Intelligenz kann beispielsweise dabei helfen, Betrug aufzudecken, kann aber auch Musik (Spotify) oder Filme empfehlen (Netflix) basierend auf den bisherigen Interessen und Bewertungen des Nutzers.

Zusamenfassend, KI ist allgegenwärtig geworden und dürfte in Zukunft ein fester Bestandteil nahezu aller Branchen sein. Daraus ergeben sich Chancen für Investoren, die von der wachsenden Nachfrage nach KI-Technologien und -Anwendungen profitieren möchten.

Investition in neue Technologie

Es wird erwartet, dass dieser Sektor ein hohes Wachstum verzeichnen wird. In dem vom Forschungsunternehmen Statista veröffentlichten Bericht „Global Artificial Intelligence Market Size 2021-2030“ wurde dies berechnet Dieser Markt wird von 100 Milliarden US-Dollar wachsen im Jahr 2021 auf 1,8 Billionen US-Dollar im Jahr 2030, was einer jährlichen Wachstumsrate von 38 % entspricht. Es sollte betont werden, dass dies nur eine Prognose ist, die Wachstumsraten für eine neue Technologie vorhersagt, die noch nie zuvor beobachtet wurde.

Eine Möglichkeit, KI-Präsenz zu erlangen, sind die „Magnificent Seven“ – Amazon, Buchstaben (Google), Apple, Meta, Microsoft, Nvidia und Tesla. Alle diese Unternehmen spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz, es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass KI immer noch kein wesentlicher Treiber für ihre Gewinne ist. Auch Anleger sollten sich dessen bewusst sein Investitionen in einzelne Aktien sind im Allgemeinen riskanter als diversifizierte Anlagen über einen Investmentfonds oder Exchange Traded Fund (ETF).

Es gibt zwei ETFs, die Organismen für gemeinsame Anlagen in Wertpapieren (UCITS) sind und Aktien von Unternehmen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz überwachen bietet eine angemessene Diversifizierung und akzeptable Kosten: L&G Artificial Intelligence UCITS ETF und WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF. Beide Fonds erzielten im Morningstar Sustainability Rating mindestens drei von fünf Globen (Punkte). Allerdings hat noch keiner von ihnen eine Gesamtbewertung von Morningstar erreicht.

Der KI-Fonds von L&G umfasst derzeit 68 große und weniger bekannte Positionen wie Alphabet (Google), Global Unichip, Nvidia und Shopify, während der WisdomTree-Fonds Anteile von 62 Unternehmen umfasst. Diese beinhalten Blackberry, C3.AI, Nvidia und Upstart. Die laufenden Kosten betragen 0,49 % (L&G) bzw. 0,40 % (WisdomTree) pro Jahr. Beide Fonds werden an zahlreichen Börsen gehandelt, wobei die Währungen Euro und Dollar erhältlich sind.

Das Hauptziel des L&G-Fonds besteht darin, die Wertentwicklung des ROBO Global® AI Overall Return Index zu überwachen, während der WisdomTree-Fonds Verfolgt den gesamten KI-Renditeindex für Nasdaq-Aktionäre. Bisher machen beide Fonds das Richtige: Sie folgen eng der Benchmark, ohne Kosten.

Die Dividendenrendite liegt bei beiden ETFs zwischen 0,25 % und 0,75 % pro Jahr und wird in beiden Fällen automatisch reinvestiert, da beide Fonds thesaurierend sind. Die zugrunde liegende Dividendenrendite für diese Aktien ist naturgemäß niedrig, da der Sektor durch sehr hohe Aktienbewertungen gekennzeichnet ist und viele Unternehmen ihren Cashflow in Wachstum reinvestieren.

Das wichtigste Risiko, das bei der Investition in KI-Aktien berücksichtigt werden muss, ist natürlich das Marktrisiko an sich, aber auch das Marktrisiko erhöhte Bewertung der Aktien in diesem Sektor, die im Falle eines weiteren Anstiegs der Zinssätze in Frage gestellt werden könnte. Die Erwartungen an das Wachstum dieser Unternehmen sind sehr hoch, was bedeutet, dass die kommende Saison der Veröffentlichung der QXNUMX-Ergebnisse ein entscheidender Test für diese Erwartungen sein wird.

Die meisten KI-bezogenen Unternehmen haben ihren Sitz in den Vereinigten Staaten, was mit einem erheblichen USD-Risiko verbunden ist. Weitere Informationen zu den Risiken, historischen Renditen, Kosten und Währungsspannen des L&G ETF finden Sie hier und zum WisdomTree ETF.

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Hans Oudshoorn, Anlagestratege, Saxo Bank